为什么原问题不可行,用对偶单纯形法还可以迭代出最优解?

为什么原问题不可行,用对偶单纯形法还可以迭代出最优解? 运筹学中,在原问题的最优单纯行表中,可以得到对偶问题的最优解吗? 原问题存在可行解,那么其对偶问题也一定存在可行解吗 如何理解初始单纯形表中其对偶问题应是基本可行解 运筹学对偶理论的问题这个命题为什么错误?在互为对偶的一对原问题与对偶问题中,不管原问题是求极大或极小,原问题可行解的目标函数值都一定不超过其对偶问题可行解的目标函数 如果初始单纯形表中原问题和对偶问题都不可行,也就是说b列存在小于零的数,而且检验数中也存在小于零的数（假设是求最大值）,那么此时可不可以交替使用原始单纯形法和对偶单纯形法进 判断：1、如线性规划的原问题存在可行解,则其对偶问题也一定存在可行解. 运筹学 怎么样从单纯形表的看出原问题和对偶问题解得形式 原问题与对偶问题都有可行解,则有（原问题有最优解,对偶问题可能没有最优解） 运筹学里的单纯形法怎么判断无可行解的情况?如果一个题没有可行解,可是你却不知道,一直迭代计算,要怎么能知道它没有可行解呢?在用对偶单纯形法计算的时候，所有的b都满足条件了，就 原问题对偶问题都有可行解,则线性规划问题有有限最优解或无界解是正确还是错误 管理运筹学问题,对偶问题无可行解,则原问题解无界.为什么错了? 运筹学里的单纯形法怎么判断无可行解的情况?在用对偶单纯形法计算的时候，所有的b都满足条件了，就可以停止了吗？但这时你不能保证检验系数也符合要求啊，是否还要用单纯形法继续 1.线性规划问题如果没有可行解,则单纯形表的最终表中必然有（）；2.极大化的线性问题的可行解无界,则对偶规划（）；3 如何根据最优单纯形表写出其对应的对偶问题的最优解? 如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解 运筹学 对偶定理有这样一句话：“如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解.”答案说这句话是错的,因为“如果线性规划的原问题和对偶问题都 若线性规划的原问题有无穷多最优解,则其对偶问题也一定有无穷多最优解;F网上大部分是T,看到个博客里是F,而且特别用红色字体标注出来?另外,为什么老师不讨论对偶理论中的无穷多最优解 我想问下运筹学中的对偶问题符号关系对照表是什么样子的 可以给我列一个吗?比如原问题（对偶） 对偶（原问题）max min≤≥无约束