什么叫神经网络模型?

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/01 20:23:29

什么叫神经网络模型?
什么叫神经网络模型?

什么叫神经网络模型?
神经网络的基础在于神经元.
神经元是以生物神经系统的神经细胞为基础的生物模型.在人们对生物神经系统进行研究,以探讨人工智能的机制时,把神经元数学化,从而产生了神经元数学模型.
大量的形式相同的神经元连结在—起就组成了神经网络.神经网络是一个高度非线性动力学系统.虽然,每个神经元的结构和功能都不复杂,但是神经网络的动态行为则是十分复杂的；因此,用神经网络可以表达实际物理世界的各种现象.
神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的.神经网络模型由网络拓扑．节点特点和学习规则来表示.神经网络对人们的巨大吸引力主要在下列几点：
1．并行分布处理.
2．高度鲁棒性和容错能力.
3．分布存储及学习能力.
4．能充分逼近复杂的非线性关系.
在控制领域的研究课题中,不确定性系统的控制问题长期以来都是控制理论研究的中心主题之一,但是这个问题一直没有得到有效的解决.利用神经网络的学习能力,使它在对不确定性系统的控制过程中自动学习系统的特性,从而自动适应系统随时间的特性变异,以求达到对系统的最优控制；显然这是一种十分振奋人心的意向和方法.
人工神经网络的模型现在有数十种之多,应用较多的典型的神经网络模型包括BP网络、Hopfield网络、ART网络和Kohonen网络.

神经网络建立的模型

神经网络模型是个比较抽象的概念，你确定了一个神经网络的层数，输入、隐含、输出层数，输入输出函数，各层节点数之后，就可以说你建立了一个神经网络模型。
这里的模型，也就指框架。

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