[线性代数]有n个线性无关的特征向量的n阶矩阵,是否一定可以相似对角化

[线性代数]有n个线性无关的特征向量的n阶矩阵,是否一定可以相似对角化 n阶方阵有n个线性无关的特征向量 是否可逆 n阶矩阵A能不能有n 1个线性无关的特征向量?为什么? 为什么任一n维非零向量都是A的特征向量 A就有n个线性无关的特征向量 关于线性代数的问题,是不是所有的方阵都有相似矩阵?只不过矩阵的对角化需要条件：有N个线性无关的特征向量 关于线性代数的问题: 若一个矩阵A有n个线性无关的特征向量,跟矩阵的秩有什么关系呀? 关于线性代数的问题:若任一n维非零向量都是n阶矩阵A的特征向量,为什么A就有n个线性无关的特征向量呢?求亲们解释. 线性代数,n阶矩阵A同一特征值的不同特征向量一定线性无关.这句话对吗? n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量,能不能推出A有n个互异的特征值? 基础的线性代数问题.特征值和特征向量那部分中,1.n个线性无关的特征向量一定对应n个互异的特基础的线性代数问题.特征值和特征向量那部分中,1.n个线性无关的特征向量一定对应n个互异的 线性代数相似对角化相关问题,如果一个n阶实数矩阵可对角化,充要条件是必须有n个线性无关的特征向量.情况分两种：如果有n个不同的特征值,那么对应的特征向量a1,a2,a3,.a(n)肯定线性无关； 若矩阵A有n个不同的特征值,对应n个特征向量,他们线性无关吗? n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量,但同一特征值所对应的特征向量就是无穷个,那不是有无穷多的线性无关特征向量吗? 如何理解“n阶矩阵A能对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量”? 若n阶矩阵A有n个属于特征值λ的线性无关的特征向量,则A= 若n阶矩阵A有n个对应于特征值r的线性无关的特征向量,则A=? 若n阶矩阵A有n个属于特征值x的线性无关的特征向量,则A等于多少 线性代数相似对角化问题!问题一：矩阵能相似对角化的条件不是有n个线性无关的特征向量嘛.图中画横线的地方说有2个线性无关的特征向量,A就能相似对角化了,但是矩阵A的n不是等于3么?问