最大似然估计θ,一般都是对似然函数求θ导,然后让导数等于0,就像函数求极值一样吗?谁取到最大？是似然函数，还是θ取到最大？不太懂它的本质原理是什么？

最大似然估计θ,一般都是对似然函数求θ导,然后让导数等于0,就像函数求极值一样吗?谁取到最大？是似然函数，还是θ取到最大？不太懂它的本质原理是什么？ 概率论 最大似然估计 概率论-最大似然估计 最小二乘法 最大似然估计 概率论中的参数估计问题设(X1,...,Xn)来自总体X的样本,已知总体X的分布密度函数为：求未知参数θ的矩估计和最大似然估计 概率论,求a.b的最大似然估计 概率论矩估计和最大似然估计 概率论与数理统计,求θ的最大似然估计设总体X的密度函数为f(x,θ)={θx的-（θ+1）,x>1；0,x0为未知参数,x1,x2...xn是来自总体X的样本.求θ的最大似然估计 最大似然估计法的原理 二项分布的最大似然估计求法 概率论问题,最大似然估计.设θ是总体X的未知参数θ的最大似然估计,则α＝2θ+1的最大似然估计是多少? 最大似然估计不变性原理!概率论上有个最大似然估计不变性原理, 一道概率论的题,如图,如何对其求对数,结果是什么?最大似然估计的题，我不明白该是对谁取对数 用对数法,求连续型函数的最大似然估计求学霸,用纸写出来然后上传.最好详细点 求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D（xi）=A与E（xi）=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计. 矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么? 矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么? 概率论：最大似然估计和矩估计有什么不同?