求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 16:21:06
求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.

求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.
求方差和期望的各类估计量
对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在
求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.

求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计.
矩估计
E(x)=(x1+x2+...+xn)/n =B
D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A
则矩估计为:
=(x1+x2+...+xn)/n
=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x2+...+xn)^2/n^2
最大似然估计:
必须知道x1,x2,x3.xn的分布情况.
否则无法列出似然函数
对离散分布:似然函数为:∏xi*pi
对连续分布:似然函数为:∏xi*f(xi)
最小方差无偏估计,一致估计
一般是求一致最小方差无偏估计
不会说分开的,没什么意义.
先求无偏估计,则
假设有θ=E(θ)
最小方差:η(γ)=E(E(θ)/t)
统计量t为样本的完本充分统计量.
(本题无任何实际量,所以只是列出公式)
一般来说,前两个估计考试经常遇到,
最小方差无偏估计只是在信号处理时会用到.如果非通信专业,不需要掌握

求方差和期望的各类估计量对一组样本x1,x2,x3.xn.若D(xi)=A与E(xi)=B均存在求A与B的矩估计,最大似然估计,最小方差无偏估计,一致估计. 用样本的中位数估计总体均值,该估计量的方差怎么求 方差的估计量是什么 估计量方差的作用 二项分布的矩估计给定样本x1 x2.xn求二项分布B(n,p)的n和p的矩估计量..... 总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量 设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0 概率论试求参数p的矩估计量与极大似然估计量.如题,设总体X服从参数为N和p的二项分布,X1,X2..Xn为取自X的一个样本,试求参数p的矩估计量与极大似然估计量. 大学 一道概率论与数理统计题设总体x服从正态分布N(u,1),x1,x2是来自总体x的样本,求下列三个估计量的方差:(1)u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4x2(3)u3=1/2x1+1/2x2. 设总体X服从区间(-1,1)上均匀分布,X1,X2,……Xn来自总体X的样本,求样本均值的数学期望和方差 设总体X服从参数为n,p二项分布,x1,x2.xn为从中取出的样本,求此样本均值的数学期望.并求样本方差s的平方的数学期望. 如何提高方差估计量的有效性 如何提高方差估计量的有效性 无偏估计是指( ). A . 样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B . 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 C . 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 D . 本量扩大到和总体单 概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B(m,p)的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量并判断矩估计量是否是无偏估计量 概率论:样本独立同分布,样本均值N阶矩的期望和方差概率论:已知X期望和防长,样本X1,X2,.独立同分布,样本均值(X上面加以杠)N阶矩的期望和方差是多少啊? 关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为(X均),样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+(X均)^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2 EX的无偏估计是 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量